Rabu, 24 Februari 2016

REVIEW JURNAL: SEGMENTASI CITRA DIGITAL IKAN MENGGUNAKAN METODE THRESHOLDING

Titis Widiati 2:27 AM Kuliah No comments

Saya akan me-review salah satu jurnal yang berjudul SEGMENTASI CITRA DIGITAL IKAN MENGGUNAKAN METODE THRESHOLDING yang saya dapatkan dari link disini. Jurnal ini adalah jurnal ilmiah sains Volume 13 Nomor 1 yang diterbitkan pada April 2013.

Judul	Segmentasi Citra Digital Ikan Menggunakan Metode Thresholding
Jurnal	Jurnal Ilmiah Sains
Volume & Halaman	Vol. 13 No. 1, Hal. 77-79
Tahun	2013
Penulis	Max R. Kumaseh, Luther Latumakulita, Nelson Nainggolan
Reviewer	Dewi Anata S, Syarifah Camelia A, Titis Widiati
Tanggal	6 Oktober 2015

Tujuan dan Manfaat Penelitian	Tujuan penelitian ini adalah memisahkan objek mata dengan menggunakan metode thresholding . Manfaat penelitian ini adalah sebagai dasar untuk membentuk basis pengetahuan dalam proses pengenalan ikan berdasarkan ciri-ciri ikan dan membangun pengetahuan tentang identifikasi ikan yang berbasis pada pengolahan citra.
Objek Penelitian	Objek pada penelitian ini adalah citra digital ikan.
Metode Penelitian	Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa citra digital ikan. Teknik pengolahan data menggunakan program aplikasi MATLAB R2012a terhadap matriks citra grayscale dengan ukuran matriks 569 x 788, class data uint8 dengan tingkat keabuan 256 untuk menghitung nilai threshold (T) dengan metode thresholding global dan thresholding local.
Langkah-Langkah Penelitian	Langkah-langkah penelitian mengikuti diagram alir dari metode penelitian ini.
Hasil Penelitian	Secara keseluruhan, untuk menentukan ciri-ciri fisik ikan yang tampak pada citra digital ikan yaitu dengan melakukan input citra, konversi citra dan melakukan segmentasi dengan metode tresholding pada citra, yang hasilnya pada gambar dibawah ini. (Sebelum) (Sesudah)
Kekuatan Penelitian	Kekuatan penelitian ini adalah dengan melalukan langkah – langkah metode konversi citra.
Kelemahan Penelitian	Kelemahan penelitian ini adalah hanya dapat mengambil ciri – ciri satu bagian fisik ikan, yaitu mata.
Kesimpulan	Kesimpulan dalam penelitian ini, yaitu dengan menggunakan metode thresholding local, proses segmentasi citra terhadap citra digital ikan berhasil memisahkan objek mata ikan dengan nilai T3 = 61. Objek mata berada pada koordinat matriks [274:295,152:173].